disruptor
Resources 高性能队列: https://tech.meituan.com/2016/11/18/disruptor.html jdk中的队列: https://juejin.cn/post/6844903648875528206#heading-13
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log
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system_design
Resources log4j架构: http://aofengblog.com/2011/05/02/Apache-Log4j-%E6%9E%B6%E6%9E%84/ golang日志入门与选型: https://segmentfault.com/a/1190000040977469?utm_source=sf-similar-article
Difference between atomic and mutex
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linux
Resources 原子操作和互斥锁的区别: https://cloud.tencent.com/developer/article/1645697
split db practice
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system_design
Resources: 大众点评订单系统分库分表实践: https://tech.meituan.com/2016/11/18/dianping-order-db-sharding.html
zero copy in linux
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linux
Resources 深入剖析linux IO原理和几种零拷贝的实现: https://zhuanlan.zhihu.com/p/83398714 Go语言中的零拷贝优化: https://strikefreedom.top/pipe-pool-for-splice-in-go linux io and zero copy: https://strikefreedom.top/linux-io-and-zero-copy
io.WriteString()分析
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问题 内存管理在Golang中是棘手的，我们可能相信golang本身已具备内存自动管理功能，可以从此解放出来。但上周的某个功能测试结果让我改变
pprof in golang
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language
CPU pprof package main import ( "fmt" "net/http" _ "net/http/pprof" "time" ) func main() { go func() { ticker := time.NewTicker(time.Second) for { select { case t := <- ticker.C: fmt.Println("Current time:", t) default: } } }() http.ListenAndServe(":8080", nil) } #cmdline go run main.go go tool pprof http://127.0.0.1:8080/debug/pprof/profile?seconds=10 go tool pprof -http=:8080 pprof.main.samples.cpu.001.pb.gz Resources pprof: https://go.dev/blog/pprof 使用pprof排查内存泄漏:
top command
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linux
top命令 进程的优先级 cpu利用率和负载 cpu利用率是对一个时间段内CPU使用情况的统计,通过这个指标可以看出某一个时间段内CPU被占用的情
CPU核数
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linux
计算机系统架构 SMP, NUMA, MPP是目前主流得计算机系统架构 SMP 对称多处理架构。在这样得系统中，多个CPU对称工作，无主从关系。所有的CPU共享全部资源
code writing
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linux
Resources my logging best practices: https://tuhrig.de/my-logging-best-practices/